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ChatGPT已逐步具备人类听、说、读、写能力，你离失业还有多远？ 资讯

ChatGPT已逐步具备人类听、说、读、写能力，你离失业还有多远？

ChatGPT近日爆出了2个王炸级技能，语音和图像功能，并提供了新的、更直观的交互界面，允许你直接跟ChatGPT进行语音对话，或将讨论内容以图像的形式与ChatGPT展开讨论。 以前的ChatGPT，顶多具备了文本的读、写能力，如今通过语音和图像功能，迅速具备了听、说、读图能力，通过简单的拓展，将能快速实现ChatGPT的视觉！ 此次推出的语音和图像功能，为用户提供了更多在生活中使用ChatGPT的方法。例如，在旅行时拍一张地标的照片，并就它的有趣之处进行实时语音对话；当你下班回到家的时候，拍下你的冰箱和食品储藏室的照片，找出晚餐要吃什么，并问一些后续的问题，以获得更适合你的食谱；晚饭后，帮你的孩子做数学题，拍张照片，圈出问题，让它和你俩分享解题思路和知识点，

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· 5分钟阅读
OpenAI支持函数调用和释放更多接口功能 资讯

OpenAI支持函数调用和释放更多接口功能

今年早些时候，OpenAI发布了gpt-3.5 turbo和gpt-4，在短短几个月内，开发人员就在这些型号的基础上构建了令人难以置信的应用程序。 今天，OpenAI将爆出更多令人兴奋的更新: * 聊天完成API中的新函数调用功能 * 更新和更可操纵的版本的gpt-4和gpt-3.5-turbo * gpt-3.5-turbo的新16k上下文版本(相对于标准4k版本) * 我们最先进的嵌入式模型降低了75%的成本 * gpt-3.5-turbo的输入token成本降低25% * 宣布gpt-3.5-turbo-0301和gpt-4-0314型号的弃用时间表 所有这些模型都具有在3月1日引入的相同的数据隐私和安全保证——客户拥有由其请求生成的所有输出，并且他们的API数据不会用于培训。 函数调用 开发人员现在可以向gpt-4-0613和gpt-3.5-turbo-0613描述函数，并让模型智能地选择输出包含调用这些函数的参数的JSON对象。这是一种更可靠地将GPT的功能与外部工具和api连接起来的新方法。 这些模型经过了微调，既可以检测何时需要调用函数(

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提高OpenAI可靠性的技术 教程

提高OpenAI可靠性的技术

当GPT-3在任务中失败时，你该怎么办? 1. 寻找一个更好的提示，引出更可靠的答案? 2. 投资数千个示例来微调自定义模型? 3. 假设模型无法完成任务，然后继续? 没有简单的答案，要视情况而定。但是，如果您的任务涉及逻辑推理或复杂性，请考虑尝试本文中的技术来构建更可靠、高性能的提示。 为什么GPT-3在复杂任务中失败 如果让你用13乘以17，你会马上想到答案吗?对我们大多数人来说，可能不会。然而，这并不意味着人类不能做两位数的乘法。只需要几秒钟，一些笔和纸，就可以算出13 x 17 = 130 + 70

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· 21分钟阅读
使用多步骤提示进行单元测试编写 教程

使用多步骤提示进行单元测试编写

复杂的任务，比如编写单元测试，可以从多步骤提示中受益。与单个提示不同，多步骤提示从GPT生成文本，然后将输出文本反馈给后续提示。如果您希望GPT在回答问题之前进行推理，或者在执行计划之前进行头脑风暴，这可以帮助您。 我们使用一个3步提示符，使用以下步骤在Python中编写单元测试: 1. 解释: 给定一个Python函数，我们要求GPT解释该函数在做什么以及为什么。 2. 计划: 我们要求GPT为功能计划一组单元测试。如果计划太短，我们要求GPT详细阐述单元测试的更多想法。 3. 执行: 最后，我们指示GPT编写涵盖计划用例的单元测试。 代码示例演示了对链式多步骤提示符的一些修饰: 1. 条件分支(例如，只有当第一个计划太短时才要求详细说明) 2.

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· 11分钟阅读
DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍 教程

DeepSpeed Chat: 一键式RLHF训练，让你的类ChatGPT千亿大模型提速省钱15倍

1. 概述 近日来，ChatGPT及类似模型引发了人工智能（AI）领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性，能够执行归纳、编程、翻译等任务，其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松，AI 开源社区进行了各种尝试（例如 ChatLLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等）。 然而，尽管开源社区付出了巨大的努力，目前仍缺乏一个支持端到端的基于人工反馈机制的强化学习（RLHF）的规模化系统，这使得训练强大的类ChatGPT模型十分困难。例如，使用现有的开源系统训练一个具有 67 亿参数的类ChatGPT模型通常需要昂贵的多卡至多节点的

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· 23分钟阅读
ChatML简介 教程

ChatML简介

本文档是ChatGPT模型使用的底层格式的预览。作为一名开发人员，你可以使用我们的高级API，现在不需要直接与这种格式交互——但希望将来有这个选择! 传统上，GPT模型使用非结构化文本。ChatGPT模型期望一种结构化的格式，称为聊天标记语言(简称ChatML)。ChatML文档由一系列消息组成。每条消息都包含一个报头(现在由说这句话的人组成，但将来会包含其他元数据)和内容(现在是文本有效负载，但将来会包含其他数据类型)。我们仍在改进ChatML，但当前版本(ChatML v0)可以用我们即将推出的“字典列表”JSON格式表示如下: [ {"token": "<|im_

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· 3分钟阅读
通过可视化编程链接大型语言模型LLM 教程

通过可视化编程链接大型语言模型LLM

在上图中，我列出了当前的提示工程工具和LLM API构建框架。LLM构建框架的复杂性和可用性各不相同，但大多数框架都基于相同的链、提示、无代码到低代码和任务分解原则。在这些工具中，我认为PromptChainer是最先进和最完整的。 考虑到PromptChainer开发接口 随着LLMs在生产和产品环境中的采用，出现了两个术语，第一个是提示链，第二个是模板。 有些人将模板称为实体注入或提示注入。 LLMs已经导致了自然语言应用程序的快速原型，但是当应用程序包括复杂的对话、决策制定等时，单个提示是不够的。 因此，在各种框架中有一种概念，将多个LLM运行或提示链接在一起。目标是利用LLM的灵活性，以及可编程性和可控制的复杂性来完成更复杂的任务。 为了在商业应用程序中快速扩展生产采用，需要有一个无代码到低代码的环境来普及LLM和ai注入的应用程序。 上图展示了迄今为止我见过的最完整、最全面的LLM应用程序开发gui之一。 A:链视图创建链，

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如何防止ChatGPT胡说八道 教程

如何防止ChatGPT胡说八道

随着聊天机器人在不同行业越来越受欢迎，保持准确和有趣的交互对于成功的用户体验至关重要。然而，聊天机器人经常胡说八道，随着时间的推移，它们的回答变得不那么相关和可理解。用户可能会觉得这很烦人，也可能会降低聊天机器人的效率。 一个简单直接的方法可以用来阻止ChatGPT胡说八道，保持聊天机器人的焦点。我们将在这篇文章中研究这种方法，并展示它是如何使用ChatGPT工作的，ChatGPT是一种高度健壮的大型语言模型(LLM)，最近在不同的专业领域得到了广泛的普及。本文将只讨论实际实现，因为已经有几篇文章介绍了ChatGPT的技术方面。 GPT-3与ChatGPT 为了清楚起见，ChatGPT与GPT-3并不完全相同，尽管它使用GPT-3模型作为其主干。ChatGPT的训练策略更进一步，融合了监督学习和强化学习的概念。特别是，OpenAI使用了来自人类反馈的强化学习(RLHF)，它利用人类AI训练器提供反馈，用于提高模型的性能。这种方法本质上允许模型对正确的反应进行“奖励”

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微调OpenAI GPT-3构建聊天机器人 教程

微调OpenAI GPT-3构建聊天机器人

介绍 聊天机器人或数字助理是旨在通过互联网以文本或语音聊天的形式模拟与人类对话的应用程序。多年来，聊天机器人的发展进展迅速，从简单的基于逻辑的机器人到现在基于自然语言理解(NLU)的机器人。 关于后者，用于构建此类聊天机器人的一些最常用框架或库是RASA、Dialogflow和Amazon Lex，仅举几例。这些框架可以应用自然语言处理(NLP)和NLU来处理输入文本，对意图进行分类，并触发正确的操作来生成响应。 随着大型语言模型(LLM)的出现，我们可以使用这些模型直接构建功能齐全的聊天机器人。这种LLM的一个著名例子是OpenAI的生成预训练模型 (GPT-3)，它可以通过微调与模型的对话或对话数据来生成类似人类的文本。此功能使其成为构建自定义聊天机器人的合适选择，本文将探讨微调GPT-3模型以构建简单的会话聊天机器人所涉及的过程。 通常，我们希望在会话示例的数据集上对模型进行微调，例如来自客户服务交互的文本、聊天日志或电影的几个场景。

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宣布OpenAI的漏洞赏金计划 资讯

宣布OpenAI的漏洞赏金计划

这一举措对我们致力于开发安全和先进的人工智能至关重要。当我们创造安全、可靠和值得信赖的技术和服务时，我们需要您的帮助。– 转载自openai官网。 我们对确保人工智能安全的承诺 OpenAI的使命是创造让每个人受益的人工智能系统。为此，我们在研究和工程方面投入了大量资金，以确保我们的人工智能系统安全可靠。然而，与任何复杂的技术一样，我们知道漏洞和缺陷可能会出现。 我们认为，透明度和合作对于解决这一现实至关重要。这就是为什么我们邀请全球安全研究人员、道德黑客和技术爱好者来帮助我们识别和解决系统中的漏洞。我们很高兴能够通过为合格的漏洞信息提供奖励来建立我们的协调披露承诺。你的专业知识和警惕性将直接影响我们的系统和用户的安全。 引入Bug赏金计划 OpenAI漏洞赏金计划是我们认可和奖励安全研究人员有价值的见解的一种方式，他们为保持我们的技术和公司安全做出了贡献。我们邀请您报告您在我们的系统中发现的漏洞、错误或安全缺陷。通过分享你的发现，你将在使我们的技术对每个人都更安全方面发挥至关重要的作用。 我们与领先的漏洞赏金平台Bugcrowd合作，管理提交和奖励流程，旨在确保所有参

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使用ChatGPT进行头脑风暴的6个技巧 教程

使用ChatGPT进行头脑风暴的6个技巧

OpenAI的聊天机器人以对话的语气回应文本提示，数百万用户继续尝试它。聊天机器人可以帮助软件开发人员编写代码，科学家进行研究，学生完成作业。通过一些重复和探索，ChatGPT值得作为头脑风暴过程的一部分来尝试。 商业领袖可以用它来考虑关键对话或长期决策的多种方法。爱冒险的情侣可以在ChatGPT上讨论他们的下一个浪漫冒险。书呆子记者可以浪费半个下午的时间来报道小众智能手机游戏。 请记住，这个工具有时会给出不正确的回答，所以要对聊天机器人的回答持健康的怀疑态度。一定要仔细检查它引用的任何来源，以确保它们实际上说的是人工智能认为它说的，或者它们是否存在。此外，ChatGPT是在不完全是最新的数据上训练的。最好把你关于体育比分、餐馆营业时间和电影的问题留给谷歌或百度。 你可以在OpenAI的网站上注册一个免费的ChatGPT账户，如果你不知道怎么注册，可以参考我的上一篇免费教程。想要最强大的版本响应你的头脑风暴提示?可以考虑每月支付20美元，使用带有GPT-4的ChatGPT Plus。和其他聊天机器人一起玩也很有趣，比如Jasper和谷歌的Bard，看看你的答案如何比较。

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